“并非大鱼吃小鱼，而是快鱼吃慢鱼，企业必须提升执行力才能超越更快的竞争者。”
1990年11月，美国先进制造研究中心AMR（Advanced Manufacturing Research）就提出了MES（制造执行系统）概念。
20世纪90年代初期，中国就开始对MES以及ERP的跟踪研究、宣传或试点，而且曾经提出了 “管控一体化”，“人、财、物、产、供、销”等颇具中国特色的CIMS、MES、ERP、SCM等概念，但在总结、归纳、宣传、坚持或者提炼、提升等方面还不够，发展势头不快。国内最早的MES是20世纪80年代宝钢建设初期从SIEMENS公司引进的。
在应用方面，国内的MES明显落后于发达国家。中国大部分制造企业还过度依赖人力进行生产，因此收集完整、可靠的数据化信息非常困难。MES是制造执行与控制管理系统，由于制造过程及过程控制对象的复杂性和专有性，使得MES系统形态有比较大的差异，应用模式也可能完全不同，这些因素客观上造成了MES产品与服务市场的多样性。由于MES的多样性、复杂性、特殊性以及特定行业的需要性，MES在国内市场已经出现较大的需求。
当前，随着工业4.0、智能制造概念的深入人心，互联网、大数据、人工智能、物联网等新技术不断取得重大突破，全球制造业都在不断探索新的突破发展瓶颈的方法。MES系统的出现，为制造企业早日实现工业4.0成为可能。
传统制造企业面临的问题：
生产计划、生产工艺等是用电子文档或纸质文件进行记录下达；
设备独立生产，数据难以采集，集控难以实现；
物料人为配送，难以满足生产计划需求；
人、物、机达不到最优的生产搭配，产能低、耗能大，生产不透明。
业务不能一体化；
计划排程纯人工，只能多排以保证生产，严重的库存浪费；
工艺管理粗放，全凭技工经验；
现场黑箱，在制品流转、物料周转等信息不明；
质量管理“按图检验”，费时费力等等。
现场管理细度：按天 → 按分钟/秒
现场数据采集：人手录入 → 扫描、快速准确采集
电子看板管理：人工统计发布→ 自动采集、自动发布
仓库物料存放：模糊、杂散 → 透明、规整
生产任务分配：人工 → 自动分配、产能平衡
仓库管理：人工、数据滞后 → 系统指导、及时、准确
责任追溯：困难、模糊 → 清晰、正确
绩效统计评估：残缺数据估计→ 凭准确数据分析
统计分析：按不同时间/机种/生产线等多角度分析对比
综合分析：按不同的需求综合分析不同的数据
以上种种问题，造成了生产建设过程中大量人力、物力、财力等诸多资源的浪费。最终导致管理层生产管理信息传达不及时，操作层信息接收不明确，生产管理混乱，同时工件加工过程无法追溯，产品质量得不到有效的监控及控制。各岗位之间缺少有效的沟通及管理手段，生产过程中很容易出现 “答非所问”、“张冠李戴” 等问题。 “跑单子”现象占据日常工作大部分时间。
MES系统，助力制造企业进行以下变革：
如果把工厂的硬件设备看作是人的身体部位的话，那么MES就是人的神经系统，掌控全身状态。企业在野蛮生长的时候，可能会更加注意身体的成长，但是到了一定的程度，就要考虑更好的发育大脑，通过对工厂的实时性、可追溯的精准控制，实现企业的成本降低，效率/效益的提升。
