通过可穿戴式健康设备，以及人工智能睡眠追踪器等人工智能产品就可以有效地帮助人们缓解失眠的现象。很大的程度上，这是一个会推广的市场。因为大约有7000万人都表示他们存在睡眠问题。而且，他们比以往任何时候都更倾向于利用技术来帮助他们解决当前的困境。
我们把钱都花在了这些看似先进的睡眠技术上，但它们真的能帮助我们睡得更好吗？
当前的流行技术
根据Apptopia的沟通领导人Adam Blacker的说法，在过去的六个月里，近1150万人(确切地说，11490230人)下载了苹果iOS平台上的10大最受欢迎的睡眠应用之一。而这个惊人的数字仅占全球范围内睡眠跟踪器使用者的一部分而已。
根据Jeffrey Durmer博士的说法，有数据表明，美国约有37.8%的人在使用可穿戴技术。他是FusionHealth公司的首席医疗官，这是一家旨在帮助雇主解决员工睡眠问题的公司。他说，“一般来说，睡眠追踪技术帮助提高了睡眠对大多数人的重要性。考虑到睡眠质量不佳的公共健康问题日益严重，这一点对美国人来说至关重要。”
前景光明的人工智能创新
支持人工智能的睡眠追踪器能够监控睡眠行为，帮助消费者改变他们的不良睡眠习惯。诸如Sleep Watch和Rythm等可供消费者选择的产品使用机器学习模型，为消费者的常见睡眠障碍提供预测性诊断。麻省理工学院睡眠实验室的一项创新让这一想法更进了一步，他们利用先进的人工智能算法来跟踪睡眠习惯，而无需将参与者与机器或设备连接起来。
麻省理工学院的这项技术的目标是通过无线监控病人的行为，并利用这些结果来诊断睡眠障碍。尽管麻省理工学院的算法经过训练，可以帮助研究人员得出比消费者可用的应用和设备更准确的结果，但即使是像这样的先进技术，也可能无法准确诊断睡眠问题。
人工智能与睡眠跟踪的问题
睡眠守护者协会创始人兼总裁Michael Larson表示，人工智能算法的问题在于，“如今大多数人工智能算法的核心都是模式匹配。”“睡眠技术领域的问题是，算法中使用的模式存在缺陷，因为它们不能很好地描述睡眠。”
例如，虽然人工智能已经掌握了游戏，但Larson指出，睡眠数据“并不像游戏中常见的模式那样简单。”人工智能是有缺陷的，因为它的算法会脱离运动传感器，从而提供不准确的数据。因此，在人工智能变得有用之前，睡眠追踪技术还有很长的路要走。
睡眠跟踪器数据提供了一个起点
如果说意识到问题是解决问题的第一步，那么支持人工智能的睡眠追踪器就会让我们踏上寻找解决方案的道路。虽然一种算法还不够精确，无法完全诊断和推荐治疗睡眠问题，但从追踪器中得到的结果可以帮助你在咨询医生时掌握更多的信息。
购买一个睡眠跟踪器，仅仅依靠它的结果来指导你改善睡眠的过程，就像买了一个特定的床垫——根据统计数据表明它对其他人是有效的。仅仅因为40%的美国人认为大尺寸的床垫是最舒适的，并不意味着这对你来说也是最舒适的。同样的道理，仅仅因为追踪别人的结果的跟踪者说你可能有一个特定的睡眠问题，并不意味着它就是真的。
你需要经过大量的尝试，犯大量的错误才能真正确定你的睡眠问题到底是怎么回事。一种算法的结果可能跟依靠统计学来指导你的睡眠决定一样有缺陷。当然，他们会提供一个很好的起点来评估你的问题，但为了充分了解正在发生的事情，进一步的研究将是必要的。
实验是关键，同时也要追踪每个用户的整体趋势。Benjamin Smarr博士是Reverie的一位睡眠研究员，他鼓励人们每晚在同一时间上床睡觉，并记录他们在早上的感受。对照组实验会尝试咖啡因和酒精的摄入，改变睡前程序等，将它与跟踪器数据进行比较，将会提供有价值的反馈。
