1、统计分组的概念：
统计分组就是根据统计研究的需要，按照一定的标志，将统计总体划分为若干个组成部分的一种统计方法。总体的这些组成部分，称为“组”，也就是大总体中的小总体。
2、统计分组的作用：
统计分组可以保持各组内，统计资料的一致性和组间资料的差异性，便于运用各种统计方法研究现象的数量表现和数量关系，从而正确地认识事物的本质及其规律。
扩展资料：
统计分组的两个原则：
1、“穷尽原则”：穷尽原则的目标是使总体中的每一个单位都应有组可归，或者说各分组的空间足以容纳总体的所有单位。
2、“互斥原则“：互斥原则要求总体中的任一单位不能同时或可能归属于几个组，只能归属于一组。
统计分组的意义：
通过统计分组， 同一组中不同的单位组具有相同的性质， 每个单元组的性质也不同。将统计数据作为一个整体进行分组， 是由统计一般中总体单位的 "差异" 特征决定的。
一般统计中的单位， 一方面在一个或多个符号上具有相同的性质， 可以在整体上结合在一起;另一方面， 它们在其他标志上有不同的属性， 而这些标志又可以区分为一些性质不同的组成部分。
参考资料来源：百度百科-统计分组
