“泛在电力物联网”的发展历程
2019年1月13日，国网公司发布2019年1号文件，首次提出要打造集能源流、业务流、数据流“三流合一”的能源互联网。
3月8日，泛在电力物联网建设工作部署会议召开，国网公司提出将全面加快推进“三型两网、世界一流”战略落地实施（其中“三型”要求建设“枢纽型、平台型、共享型”企业，两网要求建设和运营好“坚强智能电网”+“泛在电力物联网”）。
12月，国网公司发布名为《关于进一步严格控制电网投资的通知》，提出要主动适应输配电价改革和降价预期，提升公司经营绩效。这份通知，标志着未来电网投资会出现结构性变化，基于泛在电力物联网建设相关的智能化、信息化领域的投资占比会大幅上升，电网信息化建设时代来临。
如果将2019年比作泛在电力物联网的建设元年，那么2020年，将是泛在电力物联网建设“三年攻坚”的突破年，对如期完成“初步建设泛在电力物联网”的目标至关重要。
未来，“泛在电力物联网”的信息化建设进程将持续加快，一系列新型智慧能源控制系统、业务数据管理系统、人机交互系统将会如井喷般涌现，电新（电力设备与新能源）行业和高新技术企业将迎来前所未有的发展机遇，而借助诸如
“泛在电力物联网”的四层架构以及每层架构主要解决的问题：
感知层：解决数据采集问题，负责感知外界信息和响应上层指令
网络层：接驳感知层和平台层，具有强大的纽带作用
平台层：信息汇总、数据贯通，提升数据高效处理和云雾协同能力
应用层：用户接口，接收信息，并对信息进行处理和决策
SpreadJS可有效解决【感知层】数据采集、统一感知接入和数据共享等问题，助力企业充分利用原设备和数据模板，唤醒和盘活存量设备及数据。
同时，针对【平台层】数据共享以及数据中台的构建，SpreadJS也可以很好的满足其全部需求。
（图片来自于网络）
通过分析SpreadJS的典型应用场景：数据填报、Excel类报表设计和在线Excel协同编辑，可以得出：
针对感知层，SpreadJS可有效解决数据采集、模板迁移，以及数据兼容性问题
泛在电力物联网的建设，国网公司曾多次强调，不搞推倒重来，不搞重复建设，即“少花钱、多办事”。因此，针对感知层搭建过程中的数据采集、统一感知接入和数据共享等问题，首先要做到与原设备和系统的数据完全兼容，并充分利用原设备和数据模板，唤醒和盘活存量设备及数据。
在泛在电力物联网出现之前，这部分数据主要由电网数据采集员收集，通过各部门ERP系统进行填报、汇总，难免会出现由于现场设备终端种类众多、操作系统不统一而导致的数据误差和接驳困难，更不要说去实现更高层面的业务协同和数据贯通了。
针对上述问题，利用SpreadJS的“在线Excel”特性就可以很好地解决。
Excel作为一款市面上使用人数最多的数据分析及填报软件，具备功能强大，简单易学的特点，SpreadJS同样具备上述优点，并提供高度类似Excel的操作模式和UI，在不依赖任何Excel的组件下，实现数据填报、Excel类报表设计、公式计算、图表可视化等功能，并可无损导入、导出Excel文件。
使用SpreadJS，可将原有系统数据（或Excel模板）转换为JSON格式，直接导入新系统中，不仅解决了原模板不统一，用料数据不一致，文件难以管理的问题，还最大程度的保留了Excel公式、图表，以及数据填报能力，同时所有报告的数据和模板都可以在后台进行有效的管理和存储。
随着电力物联网建设的进一步完善，未来必将继续加大感知层的终端投入，包括电力采集类的电表、互感器、集中器，以及环境状态的传感器(如温度、湿度、烟雾、风速等传感器)和实物ID等相关设备，利用SpreadJS的自定义形状和批注功能，可以直接在填报系统中标注物料、基站，以及电网布局，如下是SpreadJS在通讯领域的应用截图，可供参考：
最后，感知层作为“泛在电力物联网”的底层架构，除了要实现终端标准化统一接入，还需要满足轻量级、低功耗、快速启动等特性，SpreadJS正好可以满足。
作为一款纯前端表格控件，SpreadJS使用HTML5Canvas完成界面绘制，提供了更为流畅的交互体验，通过稀疏数组(SparseArray)优化数据模型的保存和访问性能，即使在大量数据表、树型结构和列表中也可以快速运行。
点击此处，查看SpreadJS的处理速度示例
针对平台层，SpreadJS可为“数据中台”构建，提供高效的性能支撑
作为信息汇总和碰撞的地方，数据相通是其基本条件，而要做到数据贯通，必须要解决数据存储、检索、权限管理等问题，数据中心（或数据中台等）便是一个很好的解决方案。
如果一个工作人员如果对其他专业系统不熟悉，加上没有通用的数据分析手段，面对那些已经经过信息化重新组织的业务数据，基本无从下手。
因此，打造数据中台，一定要从源端开始，建立数据从接入、存储到加工应用的规范化流转机制，实现数据同源，并减少重复存储，以此降低数据存储成本，以及数据重复加工产生的人力成本。
远光软件，作为专业的企业资源管理产品解决方案提供商，已经开始全面布局泛在电力物联网的业务规划，打造针对电力行业的数据中台，并通过产业链管理、区域能源管理、能源网络管理、电力市场交易、综合能源服务和能源大数据管理六大业务服务能源新生态。
企业应用管理系统，作为远光软件数据中台的核心模块之一，正是以Excel的数据源为基础，以数据共享、在线协同编辑为目的，充分实现企业业务流程和内部数据闭环。
而SpreadJS的典型应用场景之一：在线协同编辑，则可以很好地满足远光软件关于“企业应用管理系统”构建的全部需求。
以SpreadJS开发的协同办公系统，具备协作效率高（多人协同编辑，无需等待），简单易用（类Excel的方式降低学习成本，最终用户极易上手），快速响应需求（无需IT、开发部门介入，业务部门自行完成）等特点，可有效助力企业从业务和数据双视角构建数据服务体系，为系统使用者提供数据调用、数据监控、数据分析与数据展现等服务，为项目管理者提供流程规范化、数据业务化、数据服务化及服务共享化的支持。
扩展阅读《SpreadJS在“泛在电力物联网”信息化系统开发中的作用》
