你好，方法如下：
1. 安装Google Logging Library（glog）
glog 下载地址
安装命令如下所示
# 解压tar -zxvf glog-0.3.3.tar.gz# 切换路径cd glog-0.3.3sudo ./configuresudo make –jsudo make install
2. 安装其它依赖
执行以下命令即可。
sudo apt-get install -y libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libboost-all-dev libhdf5-serial-dev sudo apt-get install -y libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev protobuf-compiler protobuf-c-compiler python-pandas
3. 编辑Makefile.config文件
操作命令如下所示。
unzip caffe-master.zip #本地解压caffe-master#切换路径cd /caffe-master #caffe源文件中没有Makefile.config，需要复制Makefile.config.examplecp Makefile.config.example Makefile.config#编辑Makefile.configvi Makefile.config
修改Makefile.config
PYTHON_LIB := /usr/local/libMATLAB_DIR := /usr/local/MATLAB/R2014a
取消第5行的注释，即将 #USE_CUDNN=1 改为 USE_CUDNN=1；
如果使用本教程系列安装的，就不需要修改BLAS=atlas，如果是参考欧新宇的教程，安装了MKL，需要改成BLAS=mkl；
启用CUDNN，加注释: CPU_ONLY:=1 改成 # CPU_ONLY:=1；
配置路径，实现caffe对Python和Matlab接口的支持：
4. 编辑Makefile文件
如果openCV版本是2.4.x，此小节可以不再阅读
如果openCV版本3.0，还需要修改Makefile文件，实现对OpenCV 3.x的支持。
在Makefile文件中查找“Derive include and lib directories”一节，修改“LIBRARIES +=”的最后一行，增加opencv_imgcodecs，修改之后为：
LIBRARIES += opencv_core opencv_highgui opencv_imgproc opencv_imgcodecs
5. 编译caffe-master
依次执行下面的命令，编译caffe：
make all -jmake test -jmake runtest -j
runtest执行结束之后，如下图所示。这样子就说明安装成功了。
