移动平均法的特点
1、对原序列有修匀或平滑的作用。时距项数K越大，对 数列的修匀作用越强
2、移动平均项数K为偶数时， 需移正平均
3、平均时距项数K与季节变动长度一致才能消除季节变动；时距项数K和周期一致才能消除周期波动。
4、移动平均会使原序列失去部分信息，当K为奇数时首尾各减（K-1）/2，项偶数时各减K/2项，平均项数K越大，失去的信息越多。
指数平滑法的特点
通过指数平滑值消除不规则变动，揭示(预测)现象基本趋势。
对第t期趋势估计值与第t期实际值的误差由两部分组成：
●不规则随机误差
●现象从第t-1期到第t期的实质性变化
合理估计趋势值要求剔除不规则随机误差，反映实质性变化。
误差中属于现象实质性变化部分的比例由平滑系数α决定:
α的值越大, 误差中现象实质性变化的比例越大
α的值取得越小，误差中不规则随机误差所占比例越大
