生物统计学概述
第一章研究设计中的基本统计学原则
第一节研究设计的重要性 第二节系统误差与控制方法 第三节研究设计的基本类型 第四节抽样总体与抽样方法 第五节实验研究设计的基本要素 第六节随机化的意义及方法 第七节对照的设置与对照的均衡性 第八节重复的作用与样本含量的影响因素 第九节盲法及其作用
第二章生物医学数据的组织与表达
第一节数据与数据类型 第二节频数分布表 第三节统计图形表达
第三章单变量综合性描述统计量
第一节中心趋势度量 第二节离散与变异性度量 第三节率、比的均数与方差
第四章随机变量、概率和概率分布
第一节概率基本概念 第二节随机变量及其概率分布 第三节二项分布与泊松分布 第四节正态分布 第五节统计量的分布
第五章统计学推断与单参数检验
第一节样本均数与样本方差的抽样模拟 第二节抽样误差与统计学推断 第三节总体均数的置信估计 第四节总体均数的假设检验 第五节总体方差的置信估计与假设检验 第六节显著性检验中的两类错误 第七节参数置信区间估计与假设检验的关系
第六章样本含量的估计与检验效能
第一节概述 第二节检验效能及其计算 第三节样本含量的估计
第七章总体分布的拟合优度检验
第一节拟合优度检验的原理与计算步骤 第二节离散型随机变量分布的拟合优度检验 第三节连续型随机变量分布的拟合优度检验
第八章两总体均数差异性检验
第一节成组t检验 第二节两方差间的差异性检验 第三节t''检验 第四节配对t检验
第九章一元线性相关与回归分析
第一节相关与回归的概念 第二节直线相关分析 第三节简单线性回归分析
第十章方差分析(一)
第一节方差分析概述 第二节单向方差分析 第三节均数间的多重比较
第十一章方差分析(二)
第一节区组设计资料的方差分析 第二节方差齐性检验 第三节加权方差分析:Welch检验 第四节变量变换
第十二章竞争模型假设与广义F检验
第一节竞争模型假设检验的基本概念 第二节应用于方差分析的广义F检验 第三节应用于回归分析的广义F检验 第四节应用于协方差分析的广义F检验
第十三章名义分类频数表数据分析(X2检验)
第一节X2检验的基本原理 第二节X2检验的基本步骤 第三节两个样本率的比较 第四节行×列裘资料的X2检验 第五节行×列表X2分割分析
第十四章有序列联表与配比设计方表的分析
第一节有序列联表的基本分析方法 第二节单向有序表数据分析 第三节双向有序表数据分析第四节配比设计方形表数据分析
第十五章非参数统计
第一节概述 第二节两独立样本检验 第三节K个独立样本检验 第四节两个相关样本检验 第五节K个相关样本检验 第六节等级相关与列联相关
第十六章多元线性回归分析
第一节多元统计分析方法概述 第二节多元线性回归分析的基本原理 第三节多元线性回归分析的数学模型 第四节多元线性回归分析的方法步骤 第五节多元线性回归分析的逐步回归法 第六节多元相关分析 第七节多元线性回归分析在医学中的应用
第十七章Logistic回归分析
第一节Logistic回归分析的数学模型 第二节Logistic回归模型的建立和检验 第三节Logistic回归模型系数的解释 第四节配对病例-对照研究的条件Logistic回归分析 第五节Probit回归分析
第十八章生存分析
第一节生存分析中基本的概念 第二节生存率的估计与生存曲线 第三节生存曲线的对数秩检验 第四节Cox比例风险回归模型
