数据中台解决方案专家袋鼠云前信卜老段时间分享过一篇关于滑升数据质量分析及提升的文章，正好能回答你的问题：
数据质量问题受哪些因素影响？
一般来说数据质量问题由四个因素造成：
信息因素。产生这部分数据质量问题的原因主要有：元数据描述及理解错误、数据度量的各种性质（如：数据源规格不统一）得不到保证和变化频度不恰当等。
管理因素。是指由于人员素质及管理机制方面的原因造成的数据质量问题。如人员培训、人员管理、培训或者奖惩措施不当导致的管理缺失或者管理缺陷。
技术因素。主要是指由于具体数据处理的各技术环节异常造成的数据质量问题。数据质量问题的产生环节主要包括数据创建、数据获取、数据传输、数据装载、数据使用、数据维护等方面的内容。
流程因素。是指由于系统作业流程和人工操作流程设置不当而造成的数据质量问题，主要来源于系统数据的创建流程、传递流程、装载流程、使用流程、维护流程和稽核流程等各环节。
从方法论的角度，从组织管理上去改进质量，我们能做的是：确立组织数据质量改进目标、评估组织流程、制定组织流程改善计划、实施改进、评估改善效果；
从技术上去改进数据质量，我们能做的是：数据弊团分析、数据评估、数据清洗、数据监控、错误预警；
管理因素和流程因素属于组织管理范畴，信息因素和技术因素属于技术范畴。所以，要改进数据质量问题，要从组织管理和技术两方面入手，才能从根本上，最佳地解决数据质量问题。
对主数据的质量进行改进，需要从以下如图几个方面入手：
