哪些工作是机器人不能取代的?

2022-05-08 科技 59阅读

1、中层管理,其是企业管理中居于中间层次的管理。由企业各部门的负责人,如部、科长等领导人组成。主要任务是根据高层管理拟定的经营方针和经营计划,结合本部门的情况,提出相应的实施计划,以实现总的经营目标。它是贯彻高层管理经营决策的中间环节和上下联系的枢纽,起到承上启下的作用,机器人当然取代不了。

2、化妆师,化妆师具有一定的艺术造诣、美学素养、绘画基础历史知识和观察、分析生活的能力,能够掌握并熟练地运用化妆技法和技巧,带领和指导助手完成影片所规定的化妆任务。目前我国开展的化妆师(makeupgirl)国家职业资格考证只有初、中、高三个等级。一个优秀的,得到别人认可的化妆师可是要因材施教,不光要有美学基础,还要对服务对象的心理、五官、气质、职业、场所等多方考量,才能成为此方面优秀的职业人,机器人不可能面面俱到。

3、小学教师,不光是要对学生进行教学、个别辅导,还要进行必要的家访;组织学生开展课外活动,与学生一起参与,保护学生的人身安全等等,这些都是机器人管控不了的;

4、画家,对美学的要求极其的高,甚至还要带有创意、新意,真实的、幻想的和个人情感的流露、思想的表达等,都能通过他的画作来表达出来,而冷冰冰的机器人是创造出有思想、有灵魂的作品的;

5、健身教练,要展现自己的健美身材,要身体力行,还要教导下面的学员健身,并一一指导他们,想想机器人僵硬的身材……

还有其它中学教师、大学教授、考古学家、士兵、大批公务员、消防管理员、大批机械工程师、电气工程师、营养师、码农、雕塑家、音乐家、律师、心理学家、摄影师、建筑师、演员、运动员、金融分析师、作家、宇航员、护士、医生等。

技术的进步和造价的降低让业界对机器人的研发不断升级,机器人正“越来越聪明”。通过对数据和人工智能的运用,现在的机器人不仅仅是“干完活收工”,还能通过传感器记录数据,然后实时上传到云端进行分析。

这对电子商务行业具有很大价值,最大程度实现自动化的电商企业往往能占据优势。以仓储为例,过去的机器人无非是一个装有轮子的平台,去完成模式单一的传送货物的工作。如今随着物流速度的加快,业界开始思考让机器人承担更多工作,特别是需要花费大量时间的货物分拣工作。考虑到传感、动作、操纵等各个环节,让机器人完成这一任务并不容易。

有媒体分析认为,未来3年人工智能将成为银行与客户互动的主要方式。有了人工智能,银行基本能够给客户创造出一个与人类客服功能相似的顾客体验,也就是所谓的虚拟聊天机器人来与客户互动。基于IBM沃森认知计算技术发明的“沃森管理顾问”机器人,能够让银行根据客户以往的历史记录,更好地认识客户,随时随地与客户进行沟通,转变银行与客户传统的沟通方式。

其实,金融业遭受人工智能的冲击仅仅是当前新技术在高端行业领域广泛应用的一个缩影,像律师、医生等行业都在不同程度地引入人工智能和机器人。但人们应该为机器人“抢走他们的饭碗”感到恐慌吗?答案应该是否定的。

诚如斯言,机器人毕竟是人类发明的,人类发明机器人的目的也是为了让各自做自己最擅长的事。机器人是人类劳动力的补充,最终应与人类并肩工作。


扩展资料

中国的机器人专家从应用环境出发,将机器人分为两大类,即工业机器人和特种机器人。所谓工业机器人就是面向工业领域的多关节机械手或多自由度机器人。而特种机器人则是除工业机器人之外的、用于非制造业并服务于人类的各种先进机器人,包括:服务机器人、水下机器人、娱乐机器人、军用机器人、农业机器人、机器人化机器等。

在特种机器人中,有些分支发展很快,有独立成体系的趋势,如服务机器人、水下机器人、军用机器人、微操作机器人等。国际上的机器人学者,从应用环境出发将机器人也分为两类:制造环境下的工业机器人和非制造环境下的服务与仿人型机器人,这和中国的分类是一致的。

家务型  能帮助人们打理生活,做简单的家务活。

操作型  能自动控制,可重复编程,多功能,有几个自由度,可固定或运动,用于相关自动化系统中。

程控型  预先要求的顺序及条件,依次控制机器人的机械动作。

数控型  不必使机器人动作,通过数值、语言等对机器人进行示教,机器人根据示教后的信息进行作业。

搜救类   在大型灾难后,能进入人进入不了的废墟中,用红外线扫描废墟中的景象,把信息传送给在外面的搜救人员。

平台型   平台机器人是在不同的场景下,提供不同的定制化智能服务的机器人应用终端。从外观、硬件、软件、内容和应用,都可以根据用户场景需求进行定制。[1]2016年8月,三宝平台机器人首家线下体验店,正式落户深圳市宝安区。

示教再现型   通过引导或其它方式,先教会机器人动作,输入工作程序,机器人则自动重复进行作业。

感觉控制型   利用传感器获取的信息控制机器人的动作。

适应控制型   能适应环境的变化,控制其自身的行动。

学习控制型   能“体会”工作的经验,具有一定的学习功能,并将所“学”的经验用于工作中。

智能   以人工智能决定其行动的机器人。

参考资料:机器人-百度百科

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