如何使用Kubernetes GPU集群自动化深度学习训练

2022-07-26 科技 100阅读
  GPU概念
  GPU英文全称Graphic Processing Unit文翻译图形处理器GPU相于CPU概念由于现代计算机(特别家用系统游戏发烧友)图形处理变越越重要需要专门图形核处理器
  GPU作用
  GPU显示卡脑决定该显卡档部性能同2D显示卡3D显示卡区别依据2D显示芯片处理3D图像特效主要依赖CPU处理能力称软加速3D显示芯片三维图像特效处理功能集显示芯片内即所谓硬件加速功能显示芯片通显示卡芯片(引脚)现市场显卡采用NVIDIAATI两家公司图形处理芯片
  于NVIDIA公司1999发布GeForce 256图形处理芯片首先提GPU概念GPU使显卡减少CPU依赖并进行部原本CPU工作尤其3D图形处理GPU所采用核技术硬体T&L、立环境材质贴图顶点混合、纹理压缩凹凸映射贴图、双重纹理四像素256位渲染引擎等硬体T&L技术说GPU标志
  简单说GPU能够硬件支持T&L(Transform and Lighting边形转换与光源处理)显示芯片T&L3D渲染重要部其作用计算边形3D位置处理态光线效称几何处理T&L单元提供细致3D物体高级光线特效;数PCT&L部运算交由CPU处理(所谓软件T&L)由于CPU任务繁除T&L外要做内存管理、输入响应等非3D图形处理工作实际运算候性能打折扣现显卡等待CPU数据情况其运算速度远跟今复杂三维游戏要求即使CPU工作频率超1GHz或更高帮助由于PC本身设计造问题与CPU速度太关系
  关于CPUGPU相关问题
  第问题:
  GPU竞争远比CPU竞争激烈通用PCCPU英特尔AMD两家厂GPU面领先N记A记两家厂商能产低端产品英特尔、3S等几家厂商产品虽前两家应用面能满足用户需要所N记A记拼命往前跑才死掉CPU厂商没采用GPU先进工艺CPU厂商都自投资产线能原产线都淘汰新产线做能连初投入资金都难收GPU厂商由于种种原般都自设计由别代工比找台积电代工代工厂商能接业务停升级自产设备才能存所造原
  第二问题
  所说CPU除处理游戏AI情节等面数据外于些图像面由完微软每发布新DX并每款GPU都能支持DX新特性所些图像面任务由CPU完些特性比重力特性前由CPU完现些GPU能支持些任务由GPU完
  第三问题
  GPU相于专用于图像处理CPU专所强处理图像工作效率远高于CPUCPU通用数据处理器处理数值计算强项能完任务GPU代替所能用GPU代替CPU
  另外
  现AMD收购A记显卡芯片设计厂商AMD看今CPUGPU走条融合道路才能竞争占先机CPUGPU何配合默契才能提高工作效率AMD现考虑问题英特尔问题
  第四问题
  微软发布windows7 其显著特性 联合GPUCPU强实力提升GPU硬件使用价值Windows7CPU与GPU组协同处理环境CPU运算非复杂序列代码GPU则运行规模并行应用程序微软利用DirectX ComputeGPU作操作系统核组部DirectX Compute让发员能够利用 GPU规模并行计算能力创造引入胜消费级专业级计算应用程序简单说DirectX Compute微软发GPGPU通用计算接口欲统GPU通用计算标准说windows7 GPU硬件位仅于CPU发挥更效用
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