数据专员是不是不需要很专业的数学以及统计技能,是不是就负责整理excel,做做表格什么的,所谓的数

2020-04-23 科技 105阅读
数据专员能把表格做好就很不错了,因为做好表格,你需要理解业务逻辑,领导喜好,那些数据是要着重展示的。另外,EXCEL要学的东西很多,前期各种函数,简单的条件格式,图表制作,中期VBA,后来就要用到access,SQL等等数据库软件了,路漫漫其修远兮~加油吧,小朋友。以下是工作中的一些思考,也是我的领导对我忠告。
1、信息准确:做数据的底线,一次数据出错不仅关系到一个报表的正确与否 更是关系到其他部门对整个数据部门的全部数据的信任程度。可能做的大多数数据都是对的,但只要有一点点错误,就会被放大,这是对数据部门最大的考验,也是数据部门的价值所在。
2、主动思考:
(1)指标定义不确定时主动沟通 数据处理是纯量化纯结果输出的工作,在庞大的数据库中,难免会有相似的指标出现,当在实际工作中出现不同的指标定义时,如果自己确认不了需主动与数据提取人员沟通,确认数据口径的一致性,如已自行确认,也需标明统计口径和计算口径,以方便后续的数据处理
(2)积极思考、主动提出建议 基础的数据人员需具备较强的数据处理能力,而更高一级的数据处理人员需具备较强的逻辑思维能力,当对公司的业务情况充分了解后,能主动提出自己的分析思路,提供数据分析的建议给数据人员,而不是一味的按照别人的安排按部就班的工作
3、报表及时:数据部门除承担常规的日常报表工作需保质保量提交外,也会承担一些临时性工作,这些报表要求时间紧,有些工作量还会很大,这对数据部门人员的快速处理数据能力提出了更高的要求,要求你能熟练运用常用的数据分析工具,这也是区分常规数据处理人员和优秀数据分析人员的重要指标之一
4、学习能力:持久的学习能力决定了你的职业生涯能否走的更远,融入的越快,对你的成长越有利,适应的越快,你的价值也能得到最大的发挥,所以,要抓紧一切时间学习,毕竟,公司是为你产生的价值付费,不是为你的学习付费,友情提示,不要寄希望于公司的培训,自学是关键
5、保密意识:数据部门掌握了公司业务的核心数据,在提供数据时,首先考虑其是否有知晓此数据的权利,以及如果流出后对公司会产生何种影响。这要求数据部门人员,时刻保持保密意识,防止数据信息的外流
以上是数据部门这一岗位所需的人员特质,其他诸如较强逻辑思维能力、沟通能力、积极心态、演讲能力这些职场人需具有的基础能力相信你已经具备,希望你通过自身努力成为一个优秀的数据人员。
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