样本标准差和总体标准差的区别是什么?计算上有什么不同

2021-08-26 科技 748阅读

样本标准差=√[1/(n-1)Σ(Xi-X拔)²] i从1到n

总体标准差=√ {∫[-∞→+∞] (x-E(X))²f(x) dx} f(x)是总体的概率密度,E(X)是总体的期望。

如是总体,标准差公式根号内除以n

如是样本,标准差公式根号内除以(n-1)

二式差一个自由度,n与n-1。

扩展资料:

假设你的样本在A1:A2000

任意选一空白的单元格

样本标准差:

=stdev(A1:A2000)

总体标准差

=stdevp(A1:A2000)

样本的标准差是用数据算出来的,只要有测量数据就可以计算,

而总体的标准差要通过概率密度才能求出来,一般是做不到的。

样本的标准差是总体标准差的近似。

参考资料:百度百科-样本标准差     百度百科-总体标准差

声明:你问我答网所有作品(图文、音视频)均由用户自行上传分享,仅供网友学习交流。若您的权利被侵害,请联系fangmu6661024@163.com