样本标准差=√[1/(n-1)Σ(Xi-X拔)²] i从1到n
总体标准差=√ {∫[-∞→+∞] (x-E(X))²f(x) dx} f(x)是总体的概率密度，E(X)是总体的期望。
如是总体,标准差公式根号内除以n
如是样本,标准差公式根号内除以（n-1)
二式差一个自由度,n与n-1。
扩展资料：
假设你的样本在A1:A2000
任意选一空白的单元格
样本标准差：
=stdev(A1:A2000)
总体标准差
=stdevp(A1:A2000)
样本的标准差是用数据算出来的，只要有测量数据就可以计算，
而总体的标准差要通过概率密度才能求出来，一般是做不到的。
样本的标准差是总体标准差的近似。
参考资料：百度百科-样本标准差 百度百科-总体标准差
