Python语言目前广泛应用于大数据及机器学习领域，所以学习Python语言作为入门大数据及机器学习领域是个不错的选择。选择Python语言有以下几个优势：第一，Python语言简单易学。Python语言学习起来比较简单，实验环境也比较好搭建，所以即使没有任何编程语言的基础，也完全能学得会。
第二，Python语言自身对大数据及机器学习的支持比较好。Python语言有丰富的库可以使用，比如Numpy、matplotlib等，这对做机器学习开发会非常方便。第三，Python语言的生态比较健全。Python早期主要用于做Web开发，是一个可以落地的编程语言，所以使用Python做大数据或者机器学习的应用是可以直接落地的，这是一个明显的优势。
第四，Python的开发者数量巨大。使用者多是一个明显的优势，因为使用者多意味着成熟的解决方案就多，这会明显降低项目失败的风险。对于做大数据方向的开发，最好把Java语言也学习一下，因为Java语言对Hadoop平台的支持比较好，同时Java语言又是Scala语言的基础，而Scala语言又是Spark平台（一个常见的大数据平台）的常用语言，所以学习Java对大数据开发还是比较重要的（我在头条上写了关于学习Java和Python的系列技术文章，想学习的朋友可以关注我的头条号并查看相关文章）。
我在早期做机器学习开发的时候，使用的就是Java语言，后来改用Python做机器学习的算法实现，给我的感觉是Python语言确实非常方便。建议做机器学习方面的开发人员试一下，使用Python能节省不少时间。当然，Python也有缺点，就是速度会比较慢。
我的研究方向是大数据和人工智能，目前也在带相关方向的研究生，我会陆续在头条写一些关于大数据方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。如果有相关问题，也可以咨询我。谢谢！。
