同盾在2015年成立以提供反欺诈服务切入，逐渐形成“反欺诈－信用建设－智能数据分析”的数据服务公司。
同盾贷前审核报告中，同盾分范围是0-100分。评分分三个档次，0-20低风险区，系统建议通过审核；20-80分，较大风险区，系统建议进行人工审核；80-100分，系统检测出高危风险，建议直接拒绝。
简洁来说，同盾分是一种征信分数，分数越高，表面信用风险越大。
扩展资料
同盾是其他大电商平台很难做到的，优势：
系统完全自有，数据稳定；
只做风险，独立第三方，不做市场引流，不做信贷业务；
创新建模方法论，以传统建模为主；
负面客群识别效率高，补充负面信息，提高覆盖范围；
对于线上行为识别高效，拥有6~7亿的线上设备量。
同盾的应用已经很广泛。同盾已与合作的7000多家机构实现对接，涵盖金融、电商、银行、保险、证券基金、理财、游戏、社交网络、社区等领域。其中，金融行业占比50%，包括招商银行、兴业银行、微粒贷、宜人贷、拍拍贷等。同盾单日API调用量过亿，调用总量已达230亿，日借贷调用量超500万。
据资料，同盾已监测到100万人的欺诈人群，占中国从事网络欺诈人群总数约160万的62.5%；在同盾的人工智能反欺诈模型中，被拒绝的10%的人群中有90%是欺诈分子。
参考资料
