百度机器学习云平台（Baidu Machine Learning，简称BML）。
百度机器学习云平台是百度公司多年以来大规模分布式机器学习方面的技术优势积累。不仅提供了丰富、高效、成熟的机器学习算法，还打通了机器学习的全流程。
应用方向：
1、用户可以便捷地完成从原始数据格式化、统计、训练、评估、预测、发布模型服务等应用。
2、BML还提供前沿的深度学习研发成果，从普通DNN到Word2Vec训练有全面的支持，帮助用户训练自己的神经网络并且对训练结果进行可视化，方便进行深度学习的训练过程以及结果的可视化。
3、BML还为公有云的企业级用户提供了成套的解决方案，快速接入解决企业的实际问题，帮助用户挖掘大数据的价值。
扩展资料
BML优点：
1、稳定性相对很好：BML的应用影响着网站的使用，人们平时常见的虚拟主机都是多个网站共享一台主机，如果其中的一个网站受到攻击，那么就会影响到其他的网站。但是BML是一个集群式的服务器，稳定性相对来说较高。
2、无限的容量：云平台是全网服务，几乎综合了全球终端的“云”提供的容量，不再局限于一台或者几台服务器之间，所以在某种程度上可以说云计算的存贮是永无止境的。
3、更安全可靠：服务器的安全对于用户来说是非常重要的，因为一旦服务器出现故障，网站就不能进行正常的运营。但是云平台一般不会出现这种情况的，就算是网站的运营出现了问题，云平台也会自动转移到其他的机器上。
参考资料来源：百度百科-BML
