如何使用R做非线性回归

打开R，注意要把该安装的函数包都安装一下，然后用nls函数做非线性回归

例如：估计非线性回归统计模型

步骤：

#读取数据并查看

f<-read.csv(file="D:/XXX.csv")

f

#做出x与y之间的散点图

plot(f$y~f$x)

#利用nls函数估计β1、β2

nls(f$y~1/(β1+β2*exp(-f$x)),data=f,start=list(β1=1,β2=1))

#添加非线性回归线

y<-f$y

x<-f$x

f<-function(β1,β2,x){1/(β1+β2*exp(-x))}

f.1<-function(x){f(带入估计出的β1,β2,x)}

curve(f.1,add=T,col="red")