大数据算法在生物上的应用属于哪一类中图分类号

2022-08-16 科技 51阅读
大数据算法在生物上的应用属于哪一类中图分类号
  常见的大数据术语表(中英对照简版):

  A

  聚合(Aggregation) – 搜索、合并、显示数据的过程

  算法(Algorithms) – 可以完成某种数据分析的数学公式

  分析法(Analytics) – 用于发现数据的内在涵义

  异常检测(Anomaly detection) –
在数据集中搜索与预期模式或行为不匹配的数据项。除了“Anomalies”,用来表示异常的词有以下几种:outliers, exceptions,
surprises, contaminants.他们通常可提供关键的可执行信息

  匿名化(Anonymization) – 使数据匿名,即移除所有与个人隐私相关的数据

  应用(Application) – 实现某种特定功能的计算机软件

  人工智能(Artificial Intelligence) –
研发智能机器和智能软件,这些智能设备能够感知周遭的环境,并根据要求作出相应的反应,甚至能自我学习

  B

  行为分析法(Behavioural Analytics) –
这种分析法是根据用户的行为如“怎么做”,“为什么这么做”,以及“做了什么”来得出结论,而不是仅仅针对人物和时间的一门分析学科,它着眼于数据中的人性化模式

  大数据科学家(Big Data Scientist) – 能够设计大数据算法使得大数据变得有用的人

  大数据创业公司(Big data startup) – 指研发最新大数据技术的新兴公司

  生物测定术(Biometrics) – 根据个人的特征进行身份识别

  B字节 (BB: Brontobytes) – 约等于1000 YB(Yottabytes),相当于未来数字化宇宙的大小。1
B字节包含了27个0!

  商业智能(Business Intelligence) – 是一系列理论、方法学和过程,使得数据更容易被理解

  C

  分类分析(Classification analysis) – 从数据中获得重要的相关性信息的系统化过程; 这类数据也被称为元数据(meta
data),是描述数据的数据

  云计算(Cloud computing) – 构建在网络上的分布式计算系统,数据是存储于机房外的(即云端)

  聚类分析(Clustering analysis) –
它是将相似的对象聚合在一起,每类相似的对象组合成一个聚类(也叫作簇)的过程。这种分析方法的目的在于分析数据间的差异和相似性

  冷数据存储(Cold data storage) – 在低功耗服务器上存储那些几乎不被使用的旧数据。但这些数据检索起来将会很耗时

  对比分析(Comparative analysis) – 在非常大的数据集中进行模式匹配时,进行一步步的对比和计算过程得到分析结果

  复杂结构的数据(Complex structured data) –
由两个或多个复杂而相互关联部分组成的数据,这类数据不能简单地由结构化查询语言或工具(SQL)解析

  计算机产生的数据(Computer generated data) – 如日志文件这类由计算机生成的数据

  并发(Concurrency) – 同时执行多个任务或运行多个进程

  相关性分析(Correlation analysis) – 是一种数据分析方法,用于分析变量之间是否存在正相关,或者负相关

  客户关系管理(CRM: Customer Relationship Management) –
用于管理销售、业务过程的一种技术,大数据将影响公司的客户关系管理的策略
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