上图是解决问题的神经网络模型，它是一个三层神经网络。对于这样的神经网络，我们要解决问题，必须要有训练集来训练它。
我们所用到的训练集：大量28x28像素的图片（这些图片通过扫描一些手写数字得到），这些输入的像素是灰度级的，0.0代表白色，1.0代表黑色，介于两者之间为灰色。
由训练集可知，我们的input layer应该有28x28=784个neurons，上图简略了一些。
第二层是hidden layer，我们设置它的neurons有n个，上图中n=15
第三层是output layer，它有10个neurons（因为数字无非就是0~9），并且我们假定，如果第一个neuron被激活，ouput=1，那么就说是被到的数字为0，以此类推。（这个时候大家可能会问，要是多个neurons被激活呢？原文中说要取最大值的那个，但是如果有两个最大值，或者有两个以上最大值呢？）
