制造业原有的各应用系统（ERP、SCM、CRM）随着企业的发展积累了大量的数据，但未得到有效利用，所以工业大数据应用的关键是先通过诸如商业智能的软件构建一个全面深入的信息化平台，整合各类数据。
具体的应用比如通过帆软的商业智能工具FineBI来优化生产线，工厂内不同工序的管理者可以获得实时的数据资料并查阅不同的报表。生产部经理能从生产时间、产能利用和资源运用等关键绩效指标（KPI），监控生产力并策划产能和优化资源；品质管理部经理能够透过产品缺陷分析改善产品质量，而高级管理层能透过更有效地控制成本及开支分析提升投资回报率。
其次改善供应链，比如通过综合销售分析和库存分析促进JIT(无库存生产方式)管理，减少库存投资成本。通过供应商分析（同类产品价格对比分析，订单交货时间，质量，准确率）等选择质量和价格最优的供应商。通过生产成本分析（多角度成本分析，量本利分析，比重分析，比较分析，利润分析）对库存管理和生产过程的发生费用进行监控，辅助决策者发现生产管理环节的不合理投入，加强成本的事前控制
