为什么随机过程的频谱特性可以用他的功率谱密度表示

2020-05-21 文化 154阅读
这个还得从定义着手去理解,功率谱密度:对于具有连续频谱和有限平均功率的信号或噪声,表示其频谱分量的单位带宽功率的频率函数。
频谱分析:对信号进行傅里叶变换,用该方法对振动的信号进行分解,并按频率顺序展开,使其成为频率的函数,进而在频率域中对信号进行研究和处理的一种过程。
随机过程(Stochastic Process)是一连串随机事件动态关系的定量描述。
功率谱密度是一种概率统计方法,是对随机变量均方值的量度。一般用于随机振动分析,连续瞬态响应只能通过概率分布函数进行描述,即出现某水平响应所对应的概率。
频谱分析是将信号在时间域中的波形转变为频率域的频谱,进而可以对信号的信息作定量解释。
由二的分析可知,频谱分析往往是对于一些波信号进行研究的方法,通常不适合分析具有概率性质的随机变量的研究,而功率谱密度分析是适合的工具。
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