可以，只需要一张照片就可以进行3D人脸建模。
知象光电研究团队通过自有3D人脸数据库中汇集的大量样本数据，搭建神经网络训练，利用深度学习终于突破了从人脸二维图像恢复三维模型的关键技术。这项技术支持通过单张二维肖像图像取得高分辨率的深度图像，进而恢复出三维点云数据，输出逼真的3D人脸模型。
利用这项技术恢复出的3D人脸模型可帮助使用者突破二维图像的限制，降低建模成本，提高建模效率，应用领域包括3D打印、医疗整形、游戏娱乐、视频通讯等。
扩展资料
3D人脸复原算法可以通过普通摄像头拍摄的单张肖像照片，自动生成与照片人物高度匹配的3D人像模型。此外，利用知象光电自主研发的AI智能补全算法，还可以将采集到的180度（左耳到右耳）三维人脸数据与自有的头部信息库数据进行智能匹配、融合，实现完整头部重建。
应用场景
1、3D打印：快速输出可用于3D打印的人偶模型。
2、AR穿戴：逼真的3D模型可以帮助消费者在线体验眼镜、珠宝饰品、服装等各种商品，并直观感知个性化搭配效果，用有趣的互动体验让商家与消费者快速产生链接，实现更精准的销售转化。
3、虚拟社交：应用于于模型合拍、高级动画、表情包等，支持网络直播、视频社交、远程聊天等各种场景，让开发者为用户创造更多新鲜有趣的玩法。
4、医疗整形：应用于整形医美行业中，摆脱距离和场域限制，让医患咨询更加便捷、高效。精准，有效帮助医美机构提升效益。
5、在线教育：打造虚拟教师形象，进行辅助教学，不仅可以随时随地教学，提升教学效率，还可以大幅提升学生的学习兴趣和专注度。
6、智能助理：模型可广泛应用于虚拟客服，虚拟医护助手，虚拟主持人等场景，通过驱动数字形象进行互动及提供服务，可有效提升用户体验。
参考资料来源：中国科学院上海硅酸盐研究所--从平面到立体：3D人脸建模只需一张照片
