一、适用条件不同
1、T检验是用于正态分布资料的小样本（样本容量小于30）的两个平均值差异程度的检验方法。
2、Mann-Whitney U 检验是与独立样本t检验相对应的方法，当正态分布、方差齐性等不能达到t检验的要求时，可以使用该检验。
二、检验方法不同
1、t检验是参数检验，是用T分布理论来推断差异发生的概率，从而判定两个平均数的差异是否显著
2、Mann-Whitney U 检验是非参数检验，是用得最广泛的两独立样本秩和检验方法。其假设基础是：若两个样本有差异，则他们的中心位置将不同。
三、检验步骤不同
1、t检验
（1）需要建立假设、确定检验水准α；
（2）根据公式计算t统计量：
（3）查相应t界值表，确定P值，下结论。
2、Mann-Whitney U 检验
（1）将两组样本数据混合，并按照数据大小的升序编排等级。
（2）分别求出两个样本的等级和R1,R2。
（3）根据公式计算U1，U2；
（4）做出判断。
参考资料：
