对于求极大值问题，M目标函数中需要-M乘以人工变量xi（有几个人工变量，就要减去几个Mxi）：首先跟单纯形法一样，约束条件=的减去一个剩余变量，因为我们在列单纯形表时，需要找出一组基，一般是系数为1的，也就是构成一个单位矩阵，这个不用我说吧。第二个约束条件是-x5，x5是剩余变量，前面系数是-1，凑不成单位矩阵，所以我们为了凑成一个单位矩阵，需要自己加一个变量，即人工变量x6，系数是1，而第三个约束条件也需要加一个人工变量x7,可以凑成基。 初始单纯形表中就可以直观地找出基了。即p4,p6,p7 ，也就是基变量x4,x6,x7所在的那一列，三列构成了一个单位矩阵。 迭代过程也差不多，对于求极大值问题， 将M看出无穷大，也就是一个数了。一样的做。最优解判式也一样。 只不过，如果迭代到最后，发现人工变量是基变量，且不为0，那么无解，若基变量中没有含有人工变量或者人工变量为0，则按照判别式来判断具体是哪一种解。这是求极大值的，极小值问题，另当别论。至于其他的一样。
x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7
1 -2 1 1 0 0 0
-4 1 2 0 -1 1 0
-2 0 1 0 0 0 1
对于极大值问题，换入基时，判别是：检验数为正且绝对值最大的那一列，不如M-2与M-3比较，M是无穷大，M-2较大，选择检验数大的那一列，在换出基时，则选比值最小的且不为负数的，相交的那个变量入基，作为主元素，也就是打【】的那个，这个你应该清楚，因为我们求的是极大值，要尽快让目标值趋向于最大，所以选择检验数较大的作为入基变量考虑，直到所有的检验数都，<=0时，才得到最优解。极小值问题，目标函数中+Mxi(有几个人工变量，就加几个)，判别是否最优解，换入基时，选择检验数最小的且为负的，要尽快趋向最小值，出基时则一样，选择比值小的，然后相交的那个变量就是了。希望能帮助你。
