过去这几年，AI一直是华为的重中之重，我今天当然是不准备跟各位讲一些神奇的算法及模型，因为这可能在学术界的场合比较好讲，今天主要从另外一个角度，AI在云侧、端侧，比如手机、云和芯片这三方面目前发展状况怎么样，以及如何整合在一起发挥最大的优势。
AI已经是个很老的概念，从50年代到80年代，到机器学习到2010年开始深度学习，整个过程来说，真正打下基础的是在机器学习的时候。
因为，在机器学习时代，整个统计分析的方法是突飞猛进的。
我个人觉得，机器学习里面所需要的整个数学的基础，比深度学习多得多，事实上现在很多深度学习的方式看起来非常复杂，其实里面数学的东西非常少。
我今天要讲的在云侧、手机及在芯片，如何把它们AI的能力优化拉通。
在传统上，比如大家看到Google或者什么，在云侧整个机器学习的能力，我用机器学习也代表深度学习，只是代名词而已。
在云侧，要给算法的开发者一个很好的框架，很快能够搭建出整个算法模型，去解决具体的问题，比如人脸识别或者语言识别。
基本上在云侧要变成一个开放式的系统，希望定出一个标准，比如通过微服务的方式能够把第三方各个AI模型，不论是适合哪一个业务场景的AI模型，都很顺利的对接进来，一个整体的形式提供给用户，这才是整个算法模型的经营。
各位可以想象，整个未来发展在云侧，机器学习就是服务，有点像SaaS，未来会有越来越多的算法公开，透过授权的方式下载，就好像各位今天从苹果商店下载APP一样，未来也可以根据你们所需要解决的业务场景下载适合的算法、适合的模型。
那么为什么要在云上面呢？因为云上有它天生的好处。
