在纯计算机学的专业论述当中，我们现在口中的“聊天机器人”其实被称之为“chatterbots”。它们是基于人工智能而衍生出来的一些有待研究的学科项目，只是因为“图灵测试”这个概念才逐渐为越来越多的人所熟知。
在概念不断普及，流行的同时，还专门设立了罗布纳奖（LoebnerPrize）。纽约的慈善家HughLoebner在1991年组织了首次正式的图灵测试。从1991年起，每年举行一次这样的竞赛，哪个计算机的反应与人类的反应最难区别，哪个计算机将获得100000美元的奖金和一块金牌。迄今为止，奖牌争夺战仍在进行中。此外，每年还会给予相对来说最像人类的计算机2000美元的奖金和一块铜牌。对于热衷人工智能的人来说，罗布纳奖(Loebnerprize)的比赛已经成了每年重要的赛事。
而到了今天我们大家所说的“聊天机器人”，其内涵和形式有了进一步的丰富和提升。我们现在使用的是诸如Siri、GoogleNow、Alexa、或者Cortana这样的数字助手。它们通过利用其无限广博的信息量，对你所提出的某个问题给予回答。它们能够将你随意打出来的一段文本转化成为结构化的数据，使之在系统内部解读成为一段请求，生成答案之后，再将这个答案转化成为语音或者文字。
如今，这样一串复杂的流程确实看起来有点“智能”的意思了。为什么这么说？因为针对一个请求，它们有能力持续不断地提供大量的相关信息，使之能够完成你的目标。
对一款聊天机器人“智能”的定义
让我们换一个稍微技术一点的角度：从学术上来看，机器人是一个智能工具，它有着一个明确的目标，并且自发的进入到一个“感知-思考-行动”的循环当中来取得这个目标。这句话又是什么意思呢？
它能够在一定的情境下，选择并完成这个目标，这本身就是一个极度复杂，难以实现的科研难题。它不仅仅需要的是理性，还要兼备一定的情绪，一定的社会化互动才行。
