据报道，自1956年美国达特茅斯会议提出理念至今，人工智能几经起伏，直到最近几年，才终于进入快速突破和实际应用阶段，目前人工智能高端人才仍将会出现全球性短缺的情况。
报道称，根据某招聘平台统计，在全球范围内，通过该平台发布的人工智能职位数量从2014年接近5万个到2016年超过44万个，从人才薪酬来看，全球人才争夺处于“白热化”状态，人工智能人才的薪酬大幅度高于一般互联网人才。
人工智能人才问题，本质上是新产业变革带来的劳动能力需求转换所导致的人才结构性短缺，作为新一轮产业变革的核心驱动力和通用技术平台，人工智能将推动各个领域的普遍智能化，在这一过程当中，需要大量既熟悉人工智能又了解具体领域的复合型人才。
分析人士称，2015年随着图形处理器（GPU）的广泛应用和大数据技术的迅猛发展而进入爆炸式增长阶段，人才需求的激增导致人才供应的整体短缺，大量资金的投入，也造成了资金多项目少的情况，没有足够的人才来承接市场和政府投入的资源。
目前的全球人工智能领军人才数量与质量均无法满足技术和产业发展的巨大需求。所以，不能仅把战略重点放在对全球存量人才的争夺上，要着手设计新的人才培养和人才发展计划。
