1．数据的急剧膨胀
众所周知，任何工作皆离不开数据。所谓数据，泛指基于任意载体的有形和无形数据。本文这里的数据，则专指最终可以转换成计算机描述和存储的数据。
随着计算机及信息产业的飞速发展，形形色色的数据正在以令人难以想象的速度急剧膨胀，对今天的企业形成了巨大的压力。数据种类繁多，数据检索困难，数据流向不明，数据缺乏安全性，数据无法共享等等，更为严重的情况是数据泛滥或曰“数据失控”。一个典型的实例是1994年以前波音的生产经营状况，尽管销售势头良好，市场份额巨大，但是使波音决策高层十分头疼的是：没有一个销售人员能对客户说明一架波音飞机的准确交货日期，也没有一个人能清楚地计算出一架飞机的实际生产成本。这是因为波音有大约800~1000个计算机子系统，大多数系统并不兼容，每架飞机最多可用到14套 BOM表。系统之间的数据交换要靠手工来完成。这种情况对企业来说是不堪忍受的。
一个典型的产品研发流程中，可能会有各种产品数据。它们生成并存在于产品研发的各个不同的阶段，以多种不同的形式被存放于不同的地方，而且数量巨大。产品种类越多，使用时间越长，则数据量越庞大，管理难度也越大。
2．数据的标准化与共享性
如果我们刚刚提到的问题只是在一个应用软件中产生的，那么它还是相对简单的问题。如果我们所使用的应用软件不止一个，而是多个，则数据的复杂性尤显突出，特别是在数据交换方面。如果今日之典型数据应用模式是文件交换模式，那么，人们特别希望，未来之典型应用模式应该是以数据标准化为基础的数据共享模式。
3．数据的时效性
在产品研发和生产过程中，数据的变化是必然的、经常性的。人们总是希望任何设计/工程任务的变更能够即时地反映到数据变更上来，而且人们需要及时得到最新的数据，希望就数据的变化进行实时的沟通，希望知道数据是否为当前可用数据。因此，协同设计环境是必不可少的。
4．产品定义管理
面对日趋复杂的产品开发任务，人们希望在基于计算机的产品研发过程中能够对产品的结构有一个清晰、形象的描述，能够了解产品结构和数据之间的物理及逻辑关系，能够管理产品和控制结构中每一个子项的版本。这样的产品定义应该特别符合人们对产品结构的一般认识规律，由总体到分支，由全局到局部，由产品到各个具体零件。
企业重组
1．生产过程重组
由于市场竞争的加剧，从70年代以来，新产品进入市场的时间周期越来越短，企业受到市场压力越来越大，从根本上缩短产品研发周期的呼声越来越高。90年代乃至下个世纪初的企业发展中，生产过程重组是不可逾越的发展阶段。
进入90年代，人们更关心于如何在“恰当”的时间获取“正确”的数据；更致力于如何消除企业的业务过程中那些不产生效益的活动与单元；更集中精力于如何减少那些由于错误数据而引发的不必要的重复劳动；更在意于如何快速响应所必需的工程更改；更寄希望于如何通过系统的方法来保证数据的完整性、产品的可追溯性和可审核性。这时，人们开始不满足于仅将计算机技术应用在某些过程单元上，而是开始研究如何尽量优化自己的整个企业过程，以提高企业的总体效益。
2．生产关系重组
从另一方面来说，当新的生产力(设备、软件等)引入企业后，必然会与原有生产关系(组织结构、体制等)产生相互适应的矛盾，甚至引发冲突，因此企业内部的改革在所难免。改革涉及到企业体制的改革和技术、产品、生产过程、人员的重组。伴随着某些旧有部门的消失将会有新的部门产生。这本是一种正常现象，但对某些企业的领导来说，这恰恰是最不好解决的问题，因为这关系到人员的“待遇”变化。往往是这样一些非技术因素，产生了相当大的阻力，导致了PDM深入实施的困难。也正是这些困难，又促使人们来重新反思 PDM字面之外的更深层次含义。
综合以上论述不难看出，人们希望：
由实现产品数据共享，以最少的时间代价来获取有用的数据
实现企业重组，实现企业目标
加速新产品投放市场，改进产品质量，降低生产成本
与国际标准接轨，遵从国际或行业标准这便是 PDM技术产生的最直接的原因与动力。
