1、R-squared与Adjusted R-squared是方程拟合程度的度量，达到0.7已经可以了；
2、Akaike info criterion和Schwarz criterion等位信息量值，用来比较不同的模型，一般值越小越好；
3、Durbin-Watson stat是检验残差自相关的DW经验，一般值在2附件比较理想，你可以再查询具体的DW检验表，得到精确的检验结果；
4、F-statistic和Prob(F-statistic)用来判断你方程的整体显著性，由于是一元回归，和前面X系数的显著性检验是等价的，在10%的显著性水平下，可以认为你的方程是整体显著的。
