以汉语为例，本问题涉及到的关键技术有两个：
一、字词句段篇的五层摄义。其中还包括汉语语法的算法及段法谋篇的算法技术。
但最困难的在于五层整体摄义。
目前流行的翻译软件都局限于字词摄义。面对句法的整句摄义，都无能为力。
按照目前的能力来猜测，AlphaGo的神经网络，已经具备了多层级整体摄义的能力。
实现汉语的五层摄义，是早晚可以实现的事。
从这一点来看，将来的人工智能完全可以写出任何语言的文章。而且好得吓人。
二、电路从现有字词句段的含义资源到完成写作目的的结果的运算技术。
其中包括目的含义的编码原理及技术。简单来说，必须首先将写作目的编写成二进制编码，
输入到智能设备中。还必须事先存储有已完成编码的语句含义资源。
目的代码决定了运算的最终目标。资源代码提供了可运算(编辑)的素材。
经过运算，得到了词句段的含义组合符合人类演义法则的全篇文章的输出结果。
还是猜测，AlphaGo还没有掌握这些技术。特别是含义编码技术，他们可能还在一筹莫展。
但是，有其他团队对含义编码已经有所突破。
乐观展望，彻底搞定含义编码，也是早晚问题。
所以，问：人工智能能代替作家写出好文章吗？
答：现在还不行。将来没问题。那时候不要感到恐惧就好了。
