如何利用数据可视化,在地图上分析销售网络

2022-04-22 社会 98阅读

数据地图在工作中的应用越来越多,销售、市场、运营等人员做数据分析时,经常会涉及到地理坐标、区域和地名与数据关联的情形,如某品牌全国代理商的分布及销售额分布情况(销售)、某个APP在全国各个城市的注册用户分布情况(运营)等。既然数据地图这么重要,掌握它也能带来很大的价值,那我和大家分享些我做数据地图的经验吧!


一、何为数据地图?

1.概念

  数据地图用来分析和展示与地理位置相关的数据,以图示化的展现形式来呈现信息,使得这种数据表达方式更为明确和直观,让人一目了然,方便我们挖掘深层信息,更好的辅助决策。 

2.常见地图类型 
1)中国省份地图 

有面积图、气泡图两种展示形式,很明确展示各区域数据,只要业务数据涉及到祖国的各区域,把企业各个省份的销售额直接显示在地图上,把企业各地的连锁店数量直接统计并在地图上标明,那省份地图一定对你很适用。 

  最重要的,地图有钻取的功能,可以点击钻取了解到不同地域的数据,例如:地区-城市-区县(福建省—福州市—鼓楼区),多层钻取可以帮助你逐层查看更细粒度的下层数据,这样是业务数据很了解,有问题也能第一时间找到触发问题的区域。

              过去一周访客地域分布(面积图)

                2016年7月中国气温平均值高低分布(气泡图)


2)GIS地图

  GIS地图比省份地图更加智能,根据经纬度数据可具体定位到某个地点,不局限于只展示省份、城市的数据,数据更加精细。另外,只要有数据,BDP也可以展示国际地图的,只是我手里没有国际数据,大家感兴趣可以自己去做一张国际地图,一定很酷炫。 

1)热力图:这个比较常见,一般按由深到浅的颜色来表示数据的从大到小、集中到稀疏

2)海点图:顾名思义,用海量的点来展示数据的分布

3)气泡图:单个地理坐标显示为点,呈现点状分布。

4)统计图:在地图上显示饼图、柱状图、条形图,瞬间感觉自己的地图高大上


二、如何3步玩转数据地图

  数据地图的制作一般分为3个过程,即上传数据—拖拽成图—润色完成,以BDP个人版为例。

1)上传数据

  

在仪表盘右上方点击“添加图表”,选择需要的地图数据(可选择多个工作表数据哦)

2)拖拽成图

先拖拽工作表至图层,再拖拽经纬度、维度数值,然后选择想要的地图类型即可;

3)地图润色

  可设置颜色、尺寸,也可以对地图进行放大缩小(鼠标滑动即可),操作很简单;做好的地图能通过链接分享给好友,也可以直接分享到各大社区。比如做工作总结、方案解说时,做好的地图可以在BDP中进行投影仪全屏展示,当然你也可以把数据地图导出为PPT中进行展示,这一定会让报告增色不少。 


三、数据地图的实际场景

1)某销售的BOSS想了解公司客户主要分布于全国的哪些地方,签订合同金额主要集中在哪里?这时候一张地图可以很直观的表达购买用户主要集中在长三角和广东、福建地区,成交额主要集中在北京、广东和福建,这个数据可以帮助改变营销策略:首先竞价推广上,广东、福建地区一定要加大投放;其次,找出长三角(平均)购买客户多但成交额不高的原因,是因为长三角的用户偏好某款低价商品从而拉低了成交额等,再调整经营策略,慢慢的长三角用户的成交额也逐渐提高了,毕竟长三角用户钱多,分分钟出效果。

2)其实相似的场景案例特别多,通过发现KFC的特点来进行分店铺选址、通过GIS地图发现食道癌集中于广东潮汕和河南林县、通过城市各小区数据来对比进行购房、通过地图了解各景点的人流情况来制定合适的旅行地点和时间、通过地图分布了解不同地区的饮食习惯选择经营的店铺类型、通过订单的位置和仓库进行匹配,找出最科学的仓库位置,规划最优配送路线,合理安排车辆、人力,更好的分配资源,节约资金等等。这样的案例很多,通过地图可以很明确了解相关的区域情况,对经营决策、绩效调整、生活引导等方面都起到很好的帮助。 

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