可以 ，但最多只能两层。
Oracle分组与组函数
一、求和与求平均
1、什么是组函数
组函数就是我们前面我说过的多行函数。它主要针对表进行操作。因为只有表中，才有多行数据。下面我们以SUM和AVG这两个组函数为例，先从它们开始，介绍组函数的特性。 www.2cto.com
2、SUM 求和函数
gyj@OCM> select sum(salary) from t1;
SUM(SALARY)
-----------
315888
ORACLE在执行SUM()函数时，会从SALARY列取出每一行，把结果累加到一起。我们在讲单行函数和多行函数时就说过，对于单行函数，将列中每一行数据看作一个个体，单行函数分别对每个个体进行计算。而多行函数则把列中所有行数据看作一个整体，多行函数对这个整体中的所有元素，统一的做求和、求平均、统计最大或最小值等运算，无论此整体中包含多少行，最终返回的结果只有一个。一个总的和或平均值，或最大值，或最小值，等等。单行函数对每一行单独进行处理，每一行它都返回一个结果。
gyj@OCM> select id,sum(salary) from t1;
select id,sum(salary) from t1
*
ERROR at line 1:
ORA-00937: not a single-group group function
www.2cto.com
这是很容易理解的，id（编号）列有10行数据，而SUM(salary)只有一行结果。一个10行，一个只有一行，Oracle没办法将这两个列组合在一起。列可以和单行函数组合使用，因为单行函数每一行都返回一个结果，列中有10行，就返回10个结果。如：
gyj@OCM> select id,round(salary,1) from t1;
ID ROUND(SALARY,1)
---------- ---------------
2 8000
3 10000
4 15000
5 0
7 12000
6 12000
1 12000
3、WHERE 条件 与组合函数
在没有条件时，组合函数默认对列中所有行数据进行处理。我们可以使用条件，限制求和的行数。比如，我现在只想求一下姓名都为Joe的月薪的总和。
gyj@OCM> select sum(salary) from t1 where name='Joe';
SUM(SALARY)
-----------
22000
4、VAG求平均值
AVG和SUM的用法完全相同，它是在SUM求后和，再除以行数，就得到一个平均值。例如：
gyj@OCM> select avg(salary) from t1;
AVG(SALARY)
-----------
17549.3333
5、DISTINCT
DISTINCT的俢作用是去除重复值，这我们在上一课有过描述。它也可以用在组函数中，下面我们看看效果：
gyj@OCM> select sum(distinct salary) from t1;
SUM(DISTINCTSALARY)
-------------------
162888
6、NULL值的影响
首先，对于SUM（）函数来说，多了个NULL值不会有任何的影响。SUM()函数仅仅是忽略NULL值。
gyj@OCM> insert into t1 values(26,'rose',null,null);
1 row created.
gyj@OCM> commit;
Commit complete.
gyj@OCM> select sum(salary) from t1;
SUM(SALARY)
-----------
315888
结果仍是315888。刚才没有添加NULL值前，求和的结果也是315888。
对来求平均函数来说，它是先求和，再除以行数。那么，NULL值应不应该被计算进行数内呢。也就是说，现在salary列中有22行，其中有4行为NULL。求和的结果是315888，那么，在求平均时，是用总和数315888除以22呢，还是应该除以18。在默认情况下，是除以18。也就是说，ORACLE的组函数中，对于NULL值通常采取的都是不理不采，直接跳过，忽略它。我们来看一下求平均的结果：
gyj@OCM> select avg(salary) from t1;
AVG(SALARY)
-----------
17549.3333
再来看看这个结果是不是315888除以18：
gyj@OCM> select 315888/18 from dual;
315888/18
----------
17549.3333
的确，是315888除以18。空值被简单的忽略了，就好像从来没有它
但有时我们不能简单的忽略空。空值也是一行数据。它可能刚刚加入，还没有产生业绩等数据，但它也是一行数据。有时不能把他从行中剔除。这个时候，NVL（）函数就派上用场了。先用NVL（）函数，把空值转换为0，再进行组函数的计算，空值就不会被忽略了，使用形式如下：
gyj@OCM> select avg(nvl(salary,0)) from t1;
AVG(NVL(SALARY,0))
------------------
14358.5455
函数的嵌套，我们在前面也说过。也处理里层的函数，将处理结果传给外层，由外层处理。当遇到空值时，先由NVL将之转换为0，再由AVG（）将0纳入到求平均的计算中。空会被AVG忽略，而0是不会被忽略的。
下面再验证一下：
gyj@OCM> select 315888/22 from dual;
315888/22
----------
14358.5455
315888除以22，结果就是14358.5455。空值已经不被忽略了。
二、最大值 MAX 与最小值 MIN
在掌握前面两个函数的基础上，这两个函数的使用就非常简了。
gyj@OCM> select max(salary),min(salary) from t1;
MAX(SALARY) MIN(SALARY)
----------- -----------
30000 0
SALARY列中的最大值是30000，最小值是0。NULL值不算。组函数都会忽略NULL值。当然，我们可以使用NVL将空值转换为非空：
gyj@OCM> select max(salary),min(nvl(salary,0)) from t1;
MAX(SALARY) MIN(NVL(SALARY,0))
----------- ------------------
30000 0
三、COUNT 统计函数
统计某列中满足条件行的数目。比如：
gyj@OCM> select count(salary) from t1 where salary>5000;
COUNT(SALARY)
-------------
17
统计SALARY列大于5000的行的数目。COUNT(salary)括号中的salary列，可以换为* ：
gyj@OCM> select count(*) from t1 where salary>5000;
COUNT(*)
----------
17
换为*后，是统计t1表中，满足salary>5000这个条件的行的数目。这和COUNT(salary)是差不多的。有一点不同，下面我们把条件去掉：
gyj@OCM> select count(*) from t1;
COUNT(*)
----------
22
这将统计t1表中总共有多少行。*号表示，这个统计，是针对所有列的。而如果将COUNT(*)换为COUNT(salary)，如下：
gyj@OCM> select count(salary) from t1;
COUNT(SALARY)
-------------
18
这将只统计SALARY列有多少行数据。和其他函数一样，COUNT将忽略空值。
在COUNT中，也可以使用DISTINCT去掉重复值，只统计非重复行的数目：
gyj@OCM> select count(distinct salary) from t1;
COUNT(DISTINCTSALARY)
---------------------
11
在salary列，的确只有11种值。当然，空值仍然不被计算在内，但可以使用NVL将空值转换为0。
四、分组与组函数
1、分组 GROUP BY
分组的语法是：GROUP BY 列名1，列名2，……
分组的作用是根据某些列的值，将这些列值相同的行分为一组。这就是分组。分组和组函数和在一起，可以完成非常强大的功能。组函数从名字上就表现出来了，“组”（重读）函数吗，针对分组的函数。下面我们看一下t3测试表：
gyj@OCM> select * from t3;
ID NAME SALARY
---------- ---------- ----------
1 gyj1 5000
1 gyj11 5000
2 gyj2 6000
2 gyj22 6000
3 gyj3 7000
3 gyj33 7000
4 gyj4 8000
4 gyj44 8000
gyj@OCM> select id,sum(salary) from t3 group by id;
ID SUM(SALARY)
---------- -----------
1 10000
2 12000
4 16000
3 14000
先对t3表的id列进行分组，分组后两个1合并成一个1，两个2合并成一个2，两个3合并成一个3，两个4合并成一个4，所有重复的值都被合并为一个。在分组的同时，使用SUM(SALARY),计算每个小组中薪水的总和。
我们可以在分组时使用所有的组函数，对每一个小组内的数据，分别求和、求平均、最大值、最小值，和统计行数：
gyj@OCM> select id,sum(salary),avg(salary),max(salary),min(salary),count(*) from t3 group by id;
ID SUM(SALARY) AVG(SALARY) MAX(SALARY) MIN(SALARY) COUNT(*)
---------- ----------- ----------- ----------- ----------- ----------
1 10000 5000 5000 5000 2
2 12000 6000 6000 6000 2
4 16000 8000 8000 8000 2
3 14000 7000 7000 7000 2
这个命令中，我使用了我们所讲过的每一个组函数。
在分过组后，非分组列是不能直接显示的，比如：
gyj@OCM> select id,salary from t3 group by id;
select id,salary from t3 group by id
*
ERROR at line 1:
ORA-00979: not a GROUP BY expression
分组后ID被合并成四行，行值分别是1、2、3、4，而SALARY列仍有8行值。这样的话，ORACLE没办法把这两个列组合到一起。因此，就报出了错误。
通常在分组后，在SELECT 和 FROME之间的列名表中，只能出现分组列。要想出现其他列，必须用组函数把列中的行值处理一下，就像上面的例子，SALARY有8行，必须使用组函数，将8行也处理为4行。
gyj@OCM> select id,salary from t3 group by id,salary;
ID SALARY
---------- ----------
1 5000
2 6000
3 7000
4 8000
2、在Group by中使用函数
gyj@OCM> select name from t3 group by substr(name,1,4);
select name from t3 group by substr(name,1,4)
*
ERROR at line 1:
ORA-00979: not a GROUP BY expression
这个命令报出了错误，但是ORACLE已经指出了，错误不在我们的分组子句中，分组子句是对的，分组中可以使用函数。将NAME的前4个字符截取出来，根据这4个字符进行分组，Oracle可以实现这样的功能。错在SELECT 后的列名表NAME上，分组后只剩4个值，而NAME却有8个值。正确的形式是：
gyj@OCM> select substr(name,1,4),count(*) from t3 group by substr(name,1,4);
SUBSTR(N COUNT(*)
-------- ----------
gyj4 2
gyj2 2
gyj1 2
gyj3 2
我同时用COUNT(*)计算一下分组后，每个小组中的行数。
SELECT后的列名表，除了组函数，其他内容必须和GROUP BY的分组表达式一样！！！
3、条件
有两种方法限制分组的行，一是在分组前，使用WHERE，过滤掉不满足条件的行，只对满足条件的行分组。二是，在分组后使用HAVING，只显示满足条件的分组结果。
先说WHERE。
（1）WHERE 条件
我想对薪水大于5000的员工以ID进行分组
gyj@OCM> select id,count(*) from t3 where salary>5000 group by id;
ID COUNT(*)
---------- ----------
2 2
4 2
3 2
和普通的分组没什么两样，只是在GROUP BY前加了个条件而已。
注意，WHERE中条件的判断，优先于分组的执行。先判断条件，对满足条件的行分组。
（2）HAVING 条件
HAVING是在分组后，只显示满足条件的行。
接着前面的例子，比如说，在分组后，只查id大于的信息：
gyj@OCM> select id,count(*) from t3 where salary>5000 group by id having id>2;
ID COUNT(*)
---------- ----------
4 2
3 2
HAVING后的条件不能挪到WHERE中，因为在执行到WHERE时，ORACLE还没有开始分组，此时执行组函数SUM，将会报错。
而HAVING的使用，也有限制，HAVING是在分组后执行。分组后，原表中的列除分组列外，都将不能直接使用。
gyj@OCM> select id,count(*) from t3 group by id having salary>5000;
select id,count(*) from t3 group by id having salary>5000
*
ERROR at line 1:
ORA-00979: not a GROUP BY expression
我将上面WHERE后的条件salary>5000，挪到了HAVING之后，报出了错误。在HAVING后，和SEELCT … FROM这间的列一样，只能有分组列，和经过组函数处理过的其他列。
4、GROUP BY中不能使用别名
gyj@OCM> select id,count(*) from t3 where salary>5000 group by 1;
select id,count(*) from t3 where salary>5000 group by 1
*
ERROR at line 1:
ORA-00979: not a GROUP BY expression
id在第一列，用id分组，在group by中我用1表示用第一列id分组，不能用这种方式和order by不一样！！！
gyj@OCM> select id bh,count(*) from t3 where salary>5000 group by bh;
select id bh,count(*) from t3 where salary>5000 group by bh
*
ERROR at line 1:
ORA-00904: "BH": invalid identifier
我把ID列设为别名为bh,然后用bh分组报错
gyj@OCM> select id bh,count(*) from t3 where salary>5000 group by id;
BH COUNT(*)
---------- ----------
2 2
4 2
3 2
我把ID列设为别名为bh,然后用id分组没问题，这个地方要注意！
五、组函数的嵌套
单行函数和和组函数可以嵌套使用，组函数和组函数也可以嵌套使用。例如：
gyj@OCM> select sum(salary) from t3 group by id;
SUM(SALARY)
-----------
10000
12000
16000
14000
我根据id对表分组，并计算出每一组的总薪水。现在我想在此基础上，求出哪一组的总薪水最高：
gyj@OCM> select max(sum(salary)) from t3 group by id;
MAX(SUM(SALARY))
----------------
16000
这就是组函数的嵌套使用。ORACLE中规定，组函数嵌套只能嵌两层。其实多层嵌套并没有实际的用途，因此ORACLE没有提供组函数的多层嵌套。但是，单行函数是可以多层嵌套的。
