考虑到你刚接触，我就不扯太多了，不然连我也不知道在和你说的是什么了！
信号在dbN基函数下的展开，不知你指的是哪一种，如同傅立叶变换，还有傅立叶级数的展开形式，如果是小波级数展开的形式，那我也无能为力了，俺不是数学专业的，这方面没玩过。如果单纯要信号在dbN基函数下分解，那是通常的DWT的应用，可以略说一下。
如果你对DWT的级次是按matlab设定的，那么一，二，三级的伸缩因子分别为2，4，8（相对于CWT的尺度2，4，8），平移因子为2k，4k和8k（k取整数）。原始信号是a3、和b1、b2、b3波形的叠加，数值上就是它们直接相加（S＝a3＋b3＋b2＋b1），这是正交函数导致的好处，虽然会有很小的误差。
