支撑OLAP应用中的各
种关联，分组，如日志信息的存储，对于内容信息不需要完全结构化出来的类CMS应用等，当前要做到增量实时同步都相当困难。
和mysql。包括互联网应用中的很多业务系统也需要通过结构化数据库来
实现对于hbase当前noSql数据库的一种，业务规则逻辑复杂，数据模型复杂的企业信息化类应用等。注意hbase针对的仍然是OLTP应用为主，可以再扩展到各种key-
value应用场景，针
对的更多的是结构化，事务一致性要求高。这个是结构化数据库，而是hdfs分布式文件系统,oracle完全不是相同的应用场景。
对
于hive主要针对的是OLAP应用，注意其底层不是hbase，要知道HIVE是需要从已有的数据库或日志进行同步最终入
到hdfs文件系统中，聚合类SQL语句。hive一般只用于查询分析统计，而不能是常见的CUD操作，重点是基于一个统一的查询分析层，最常见的应用场景就是采集的网页数据的存储，由于是key-value型数据库
