规划求解是一种优化问题的数学求解方法，其中包括了决策变量、目标函数和约束条件，这些都是必要的组成部分。
决策变量是指选择问题中需要做出选择的变量，例如生产数量、价格等。在规划求解中，决策变量有一定的限制，这些限制分为以下几点：
1. 可行性限制：指决策变量必须在一个可行的范围 （ feasible region）内进行选择，在这个范围内存在一些限制条件，称为约束条件。
2. 线性限制：指决策变量必须满足线性关系，例如有多个约束条件都是线性的。
3. 整数限制：指决策变量只能取特定的整数值，例如车间生产数量，往往只能是整数。
4. 表示限制：指决策变量不能被表示为某些特定项的值之和，例如某项生产必须用到两个设备，但是只有一个设备时，就无法制造该项生产。
因此，从上述限制可以看出，规划求解对决策变量是有限制的，这些限制需要在实际问题中根据具体情况进行制定和定义，最终得出一个最优解。
