高斯分布和正态分布都是概率分布模型，它们在以下方面是一致的：
1. 数学形式：高斯分布和正态分布都具有相同的数学形式，都可以用一个均值和标准差来描述。
2. 概率密度函数：高斯分布和正态分布的概率密度函数都是连续的，并且具有相同的形式。
3. 常见性质：高斯分布和正态分布都具有一些常见的性质，例如对称性、峰度等。
4. 应用领域：高斯分布和正态分布都广泛应用于各个领域，例如自然科学、社会科学、金融等。
5. 参数估计：高斯分布和正态分布的参数可以通过最大似然估计等方法来估计。
6. 统计推断：高斯分布和正态分布都可以用于统计推断，例如假设检验、置信区间等。
总的来说，高斯分布和正态分布在概念上是一致的，并且它们之间存在着紧密的联系。因此，在实际应用中，通常都可以将它们看作是相同的概率分布模型。
