审协分析技术是一种基于数据挖掘和机器学习的新型分析方法，需要结合多个领域的知识和技能才能实现有效应用。以下是几个与审协分析技术相关的主要领域：
1. 数据挖掘与预测分析：审协分析技术频繁地用到数据挖掘和预测分析方法，这些方法可以对海量的数据进行筛选、分析和预测，从而帮助进行有效的警示和预警。
2. 机器学习：审协分析技术往往需要使用机器学习算法，以构建更加准确和可靠的模型和算法，来进行自动化的分类、聚类、预测等过程。
3. 人工智能：审协分析技术常常涉及到人工智能技术，如自然语言处理、图像识别等，以完成人与计算机之间的信息交互和模式识别任务等。
4. 统计学：审协分析技术中需要使用到大量的统计方法和技巧，以从非结构化和混杂的数据源中发现潜在模式，为后续的分析和决策提供支持。
5. 数据库管理：审协分析技术需要经常运用到数据库技术，将各种类型的数据进行整合和存储，以便后续的分析和查找。
6. 风控和合规管理：审协分析技术主要应用于风控和合规管理领域，涉及到客户身份识别、反欺诈、金融监管等多种场景，帮助机构管理其风险和合规事项。
