抖音推送可能相识用户的原理有以下几点：
1.基于用户的兴趣爱好进行个性化推荐，抖音通过收集用户的观看历史、喜好等信息，来确定用户的偏好和兴趣，从而向用户推送他们可能感兴趣的内容。
2.基于地理位置进行推荐，抖音可以根据用户所处的位置，向他们推送附近或感兴趣的场景和人物的短视频，引起用户的兴趣。
3.利用算法进行推荐，抖音在推荐内容时，会采用不同的算法模型，如协同过滤、神经网络等，来预测用户的兴趣，从而进行个性化推荐。
4.对用户进行分类，抖音根据用户的基本属性和行为习惯，对其进行分类细分，如性别、年龄、职业等，然后针对不同的用户类型，向他们推荐不同的内容，提高推荐的精准度。
5.配合广告商的需求，抖音会根据广告商的需求和目标受众人群的特征，向相应的用户推送广告内容，从而提高广告的投放效果和转化率。
