网易云音乐的“相似音乐”功能是基于机器学习技术实现的。当用户在听歌时，网易云会对用户的行为、喜爱的歌曲以及音乐风格进行分析，从而推荐类似的音乐给用户。
具体来说，相似音乐的检测过程一般分为以下几个步骤：
1. 收集数据：网易云会收集大量用户的听歌记录、关注的歌手、标签等数据，从而构建一个庞大的数据集。
2. 提取特征：针对每首歌曲，网易云会提取出一些关键的音乐特征，如节奏、曲调、乐器使用等信息，并进行数值化处理。
3. 相似度计算：将两首歌曲的特征向量进行比较，通过比较它们之间的相似度来判断它们是否属于相似音乐。
4. 推荐相似音乐：根据用户的听歌历史以及当前播放的歌曲，选择相似度最高的若干首歌曲推荐给用户。
需要注意的是，相似音乐并不是完全相同的音乐曲目，而是具有某些相似的音乐元素，比如曲风、情感、乐器等。因此，相似音乐的推荐结果也存在一定的误差。
