Python是一种解释型高级编程语言，具有以下优点：
1. 容易学习和理解：Python语法简单易懂，非常容易学习和理解。它有一个简洁的语法结构和少量关键字，使得编写Python代码变得非常容易。这也赋予了Python成为科学编程语言的理由。
2. 模块化：Python支持模块化编程，并提供了丰富的标准库和第三方库，使得开发者易于复用代码，节省开发时间和成本。
3. 跨平台：Python可在多种操作系统（如Windows、Mac OS X和Linux）上运行，因此可以适应不同的平台需求。特别是对于数据科学和机器学习领域来说，跨平台性尤为重要。
4. 强大的数据处理能力：Python的许多扩展库，如Pandas、NumPy和SciPy，能够快速处理数据、执行线性代数计算、统计分析等功能。Pandas能够处理和分析大型的数字/表格数据集，NumPy让您能够使用列表、数组和其他数据结构，而SciPy则支持科学计算和工程应用程序。
5. 丰富的社区支持：Python拥有庞大的用户社区并积极开发开源代码库。任何开发者都可以在Python社区中交流和贡献代码，并获得其他开发者的支持和帮助。
6. 稳定性和可靠性：由于Python的语法检查和自省特点，能够在编写代码时发现许多潜在问题。同时，Python在大型企业级任务运行时非常稳定且高效。这是为什么数据科学和机器学习领域使用Python非常广泛的原因之一。
7. 可扩展性：Python允许使用其他语言（如C，C++和Java）编写的程序被调用和嵌入到其内部。这种灵活性能够很好地与许多大型企业应用程序集成。特别是对于需要高速度的计算，调用C语言编写的函数是常见的优化方法。
总结： Python具有简洁的语法、极其丰富的库和工具、跨平台性，装载模组轻易、容易达到嵌入式及云端领域等的特色。 针对今天快速变化的IT环境，使用Python的优势越来越显著。
