采样是指从给定的总体中选取一部分受试者或观察对象，以便对总体进行估计或预测。采样时需要确定采样的方式和采样的样本量。在采样中，可以用以下方式进行表达。
1. 随机采样：随机采样是指从总体中随机选择一些个体作为样本。随机采样是最常用的采样方法，因为它能有效地降低由于人为原因引入的偏差。
2. 分层抽样：分层抽样是在总体中按某种规则将其划分为一些互不重叠的层，然后从每一层中随机抽取一定数量的个体作为样本。这种抽样方法通常会提高样本的代表性。
3. 整群抽样：整群抽样是把总体分为若干个群组，然后随机抽取若干个群组作为样本。这种抽样方法通常用于大范围的调查。
4. 方便抽样：方便抽样是指在调查过程中只采样容易获得的个体。这种抽样方法不能保证样本的代表性，可能引入偏误。
5. 应用程序抽样：应用程序抽样是在应用程序中使用的一种随机抽样方法，可以在一些数据挖掘和统计分析应用中使用。
