抖音里的用户推荐指的是平台根据用户的兴趣、喜好和行为等数据分析，自动推荐给用户相关性更高、更符合个人需求的内容或者其他使用抖音的用户。具体可以从以下几个方面进行解析：
1. 基于用户关注的账号推荐：当用户在抖音上关注了某些账号后，平台会根据这些账号所发表的视频来推荐其他相关的视频给用户。
2. 基于观看行为推荐：平台会分析用户在抖音上的观看历史记录，据此推荐与用户兴趣相符的新内容。
3. 基于用户喜好推荐：通过用户曾经对某些内容点赞、分享或者评论等行为的分析，来推荐相似风格的内容给用户。
4. 其他用户推荐：平台还会根据用户的地理位置、性别、年龄等基本信息，推荐与之类似的其他用户。
抖音的用户推荐系统可持续改进，其目的在于为每一位用户提供更加优质、有价值、符合自己兴趣爱好的内容。
