高纠错能力是指一个系统可以高度准确地检测和纠正出现在数据中的错误或异常情况。以下是一些影响系统纠错能力高低的因素：
1.算法：纠错的效果很大程度上取决于所采用的算法。目前常用的纠错算法包括Hamming码、Reed-Solomon码、BCH码等。
2.编码方式：对不同的数据类型，选用的编码方式也应该有所区别。例如对于音视频数据，可以采用矩阵校验码。
3.硬件与软件：纠错能力也受到硬件与软件的限制。在某些需要实时处理的应用场景中，需要更有效的硬件支持来提升纠错效果。
4.信道特性：纠错能力也与信道的性质有关。针对信道中可能出现的噪声与失真等问题，需要有相应的纠错机制来处理。
5.纠错方法：目前主要有两种纠错方法：前向纠错和重传机制。前向纠错可以在数据发送出去之前就进行纠错，而重传机制则是在接收方检测到错误后重新要求发送方重新发送数据。
通过综合考虑以上因素，选择合适的算法和编码方式，采用优秀的硬件支持和信道预处理，使用前向纠错和重传机制等方法，可以提高系统的纠错能力。
