数据结构的比较可以从以下几个方面来进行：
1. 时间复杂度：数据结构的时间复杂度是衡量其性能的重要指标，对于同一种操作，不同的数据结构所需要的时间复杂度是不同的。例如，数组的访问、插入和删除操作的时间复杂度都是O(1)，而链表的插入和删除操作的时间复杂度是O(1)，但是访问操作的时间复杂度是O(n)。
2. 空间复杂度：数据结构的空间复杂度也对其性能产生了影响。例如，数组的空间复杂度是O(n)，而链表的空间复杂度是O(1)。
3. 功能：不同的数据结构适用于不同的场景和任务。例如，栈和队列都是线性结构，但是它们的功能不同，栈支持后进先出的操作，而队列支持先进先出的操作。
4. 可读性和可维护性：不同的数据结构的代码实现难易程度也不同。有些数据结构的代码实现比较简单明了，易于理解和维护，例如数组和链表，而有些数据结构的代码实现比较复杂，容易出现错误，例如二叉堆。
5. 可扩展性：部分数据结构的扩展性和可塑性会影响到设计的灵活性。例如，数组的大小是固定的，难以在运行时动态更改，而链表可以在运行时动态扩展。
总之，选择合适的数据结构需要综合考虑以上几个方面，并根据具体需求选择最适合的数据结构。
