1.数据质量不够好：人脸匹配的精度受到数据质量的影响，如果数据质量不够好，比如分辨率低、光照不均等，就会导致人脸特征提取不准确，从而降低了匹配的精度。
2.算法本身限制：目前的人脸识别技术虽然得到了极大的进步，但仍然存在着一些限制，比如无法识别处于低光、多角度、阴影等情况下的人脸，这些情况下人脸特征的提取和匹配效果受到影响。
3.安全隐患以及道德问题：在人脸识别技术中存在着一些潜在的安全隐患，比如可能被用于窃取、滥用个人信息等问题，同时也存在着因为误判和漏判导致的侵害人权问题。
4.硬件设备不足：对于人脸匹配系统来说，硬件设备的配置对匹配的速度和准确度影响很大。如果硬件设备过于陈旧或者不够优秀，就会导致匹配效果下降。
