人工智能的成本可能很高，具体表现如下：
1. 研发成本高：制作和开发人工智能的软件和硬件需要大量的材料和工作人员。这些都会大大增加开发成本。
2. 学习成本高：建造人工智能的机器需要编程人员进行复杂的编程过程。编程人员的培训和学习所需费用和时间也是不可忽视的。
3. 维护成本高：人工智能技术会不断地改进，要维护一款软件或硬件仪器需要不断更新。另外，还需进行维护、保修、维护等活动。这些都增加了人工智能的运营成本。
4. 人工智能的安全成本高：人工智能在处理数据时要保护数据的隐私和机密，防止数据泄露。这需要安全专家花费足够的时间和精力，在保证安全性的前提下确保人工智能正常运行。
总之，建造和使用人工智能技术的成本较高，需要大量的财政资金和其他资源。然而，可以预见，由于它许多方面的持续改善，在未来不久的将来，人工智能在各个领域将扮演更加重要的角色。
