描述一组数据的分布特征需要从以下几个方面入手：
1. 中心趋势
中心趋势是指数据集中的趋势。可以使用均值、中位数和众数来描述。
2. 离散程度
离散程度是指数据的分散或变动程度。可以使用标准差、方差、四分位差和极差等指标来描述数据的离散程度。
3. 分布形态
分布形态用于描述数据分布的偏态和峰态。偏态描述数据分布的偏向左侧或右侧，偏态系数正值为偏向右侧，负值为偏向左侧；峰态可以用峰度系数来描述，正值表示分布较为集中，尾部陡峭，负值表示分布平坦，尾部缓和。
4. 异常值
异常值是指在数据集中与其他数据相比较显著不同的极端值。可以通过箱线图来鉴别异常值。
5. 分布类型
根据数据的特点，可以将分布分为正态分布、指数分布、泊松分布、二项分布等多种类型，在分析数据的时候需要针对实际问题选择合适的分布模型。
综上所述，描述一组数据的分布特征需要结合中心趋势、离散程度、分布形态、异常值等多个方面进行综合分析。只有全面了解数据的分布特征，才能更好地理解和应用这些数据。
