回归量是指在回归分析中，用来解释与因变量有关联关系的自变量或特征变量。回归量通常指的是线性回归模型中的系数，在多元回归中也包括所有的特征变量。回归量得出的结果可用于预测因变量，评估自变量与因变量之间的关系，以及对研究对象进行分类或聚类等。
具体分点：
1.定义：回归量是用来解释和预测因变量的自变量或特征变量，在回归分析中扮演重要角色。
2.作用：回归量可用于预测因变量，评估自变量与因变量之间的关系，以及对研究对象进行分类或聚类等。
3.种类：回归量有多种形式，如线性回归中的系数，多元回归中的各个特征变量等。
4.确定方法：回归量的确定通常需要进行回归分析，根据数据拟合回归模型并利用统计方法对回归量进行估计和推断。
5.意义：回归量的意义在于发现和理解自变量对因变量的影响，提高对研究对象的认识和理解，并为实际应用提供参考依据。
