1. 数据收集：淘宝从各种数据源收集数据，如用户行为数据、交易数据、搜索数据等。
2. 数据分析：淘宝将收集到的数据进行分析和挖掘，以发现潜在规律和趋势，并形成有指导意义的数据结论。
3. 数据应用：淘宝通过对数据分析结果的应用来指导其日常运营决策，例如制定商品促销策略、制定流量分配策略、设定卖家服务标准等。
4. 数据沉淀：淘宝将分析好的数据沉淀下来，为后续的运营活动提供支撑和保障。
5. 人工智能技术：淘宝利用人工智能技术，分析数据并归纳出规律，帮助卖家更好地优化商品设计和呈现方式。
6. 实时更新：淘宝通过实时更新数据，提高自身的数据响应速度，以便在变化莫测的市场环境中保持竞争优势。
7. 权责清晰：淘宝对所有数据进行清晰分配，确保不同部门和职责人拥有权责明确的数据权限，避免数据被滥用或泄露。
8. 安全保障：淘宝采取了多达数十项安全保障措施，以确保数据不会被非法获取或篡改，从而保障企业数据安全。
