1. 数据分类问题
数据透视表的本质是数据分类，需要将不同类别的数据进行归类并统计汇总。如果在数据源中只有一个部门的数据，那么数据处理时就只能按照这个部门进行分类汇总。如果存在多个部门的数据，就需要进行更加细致的分类，这也是数据透视表存在多个行或列选项的原因。
2. 数据源问题
数据透视表的数据来源通常是数据集或数据库，而这些数据集合往往是由一系列数据接口组成的。如果只有一个部门提供数据接口，那么就只能获取这个部门的数据信息。如果多个部门都提供了数据接口，就需要整合这些数据接口，并对数据进行去重和格式化等处理。
3. 数据精度问题
数据透视表的另一个重要特征是聚合数据，即将大量细节数据汇总为一个较为精简的数据表。如果只有一个部门提供数据，则聚合数据的精度也将受到限制，可能无法完全反映整个组织的情况。如果存在多个部门，就需要考虑如何对数据进行加权处理，以确保聚合数据的精度。
