AI技术包括以下几个方面：
1. 机器学习：对大量数据进行分析，让机器能够自主地从中学习、发现规律，进而实现自我优化和自我提高。
2. 深度学习：在机器学习的基础上，通过多层神经网络的结构，模拟人脑中的神经元，以此实现更加复杂的分析任务。
3. 自然语言处理：建立起人机交互的桥梁，让计算机能够理解人类的自然语言，甚至能够自主地生成自然语言；
4. 计算机视觉：让计算机能够像人眼一样感知视觉信息，并从图片或视频之中自动地提取相关信息。
5. 语音识别：让计算机利用声音、语音等信号进行自动识别和处理，实现人机之间的语音交互。
6. 智能推荐系统：基于用户数据，通过数据分析和机器学习等技术，为用户提供个性化、智能化的推荐服务。
7. 人工智能安全：包括恶意代码识别、入侵检测、网络攻击预防等方面，主要应用于网络安全、信息安全等领域。
8. 人工智能芯片：特别是GPU加速器和ASIC芯片等新型处理器，支持大规模深度神经网络的训练和推理应用。
